Домой Новости Люди предпочитают потоковую музыку в определенное время

Люди предпочитают потоковую музыку в определенное время

48
0

16.11.2021, 09:21
Исследователи из Орхусского университета обнаружили, что люди, слушающие музыку потоком на таких онлайн-сервисах как Spotify, как правило, делают это в одни и те же промежутки времени каждый день. Люди предпочитают потоковую музыку в определенное время Люди предпочитают потоковую музыку в определенное время Большие данные показали — у людей есть склонность слушать музыку в одно время. Но по выходным всё не так однозначно.  Процесс прослушивания музыки кардинально менялся в ходе последних десятилетий — менялись технологии, от фонографов люди перешли к магнитофонам, а затем и вовсе к компакт-дискам и цифровым плеерам. Новые технологии трансформируют и наши привычки — смартфоны дают возможность слушать музыку в любой момент времени и в любом месте.

В новой работе исследователи выявили закономерность — люди пользовались сервисами потокового прослушивания музыки Spotify лишь в определенные периоды времени. Ученые обнаружили, что таких временных блоков было пять: утром, днем, ближе к вечеру, ночью, а также поздно вечером и рано утром. Интересно, что эти временные отрезки были похожи у всех пользователей Spotify. 

Конечно, не все слушали одни и те же треки или даже одни и те же жанры, но были и другие заметные закономерности. Например, утром люди обычно уменьшали громкость, а затем увеличивали ее по мере того, как время шло ближе к середине дня. Большинство оставляло повышенную громкость до «ночного блока». Также обнаружилось, что в течение дня люди предпочитают музыку с медленным темпом, но ближе к ночи темп увеличивался, в конечном итоге переходя в танцевальную музыку.

Люди предпочитают потоковую музыку в определенное время
Такие закономерности обнаружили исследователи

DOI: 10.1098 / rsos.210885

Помимо обезличенных данных, полученных от Spotify, исследователи проследили за привычками 89 добровольцев. Данные этого эксперимента показали, что пользователи чаще слушают плейлисты, которые создавали сами, а не те, которые составляли алгоритмы Spotify. Однако у авторов не получилось выявить закономерности в таких плейлистах.

Работа опубликована в журнале Royal Society Open Science.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь