Домой Безопасность Data Scientist: кто это и чем занимается

Data Scientist: кто это и чем занимается

66
0

Data Science — это одно из самых сложных и высокодоходных направлений в IT -индустрии. В статье мы расскажем, какие задачи решает данный специалист и какие навыки необходимо приобрести для успешного освоения профессии.

Описание профессии

Data Science дословно переводится с английского как исследование информации. Это одна из областей IT, основная задача которого состоит в обработке и анализе информации и представление ее в цифровом виде. Именно поэтому специалист в данной области обязан знать математический и системный анализ, машинное обучение.

Специалисты по Data Science умеют обрабатывать большие массивы данных. К примеру, они работают с аналитикой, связанной с космическими и метеонаблюдениями. В услугах данных специалистов нуждаются как бизнес-структуры и экономический сектор, так и сфера научных исследований. Их активная помощь в подобных проектах способствует развитию научно-технического прогресса.

Задачи, решаемые специалистами по Data Scientist

В трудовые обязанности представителей Data Science входит использование различных методик по работе с крупными объемами информации, а также построение математических моделей. К примеру, для различных поставщиков ими анализируется спрос на конкретные виды товаров и строится прогноз возможных изменений данного показателя. Профессионалами в Data Science используются структурированные информационные базы, а вся работа строится на алгоритмах по машинному обучению.

Задачи, решаемые специалистами по данным:

  • выявление информационных источников;
  • их изучение и выявление взаимосвязей и закономерностей;
  • анализ и визуализация данных;
  • программирование моделей по машинному обучению;
  • выявление перспективных направлений в бизнесе;
  • создание прогнозов и подготовка отчетности;
  • консультирование руководящего звена по результатам проведенного анализа.

Где можно пройти обучение

Многими российскими и зарубежными IT -компаниями предлагается высокооплачиваемая зарплата для профессионалов в данной области. Приступить к освоению данной профессии можно с помощью обучающих программ https://www.rosbo.ru/study/themes/data-scientist-specialist-po-dannym. Они дадут необходимую основу не только новичкам, но и опытным айтишникам.

Навыки, необходимые для выполнения профессиональных обязанностей

Так как для исследования данных необходимо создавать математические модели, искать закономерности и заниматься прогнозированием, специалисты в данной области должны уметь:

  • работать с источниками информации;
  • писать программы, используя языки программирования Python , SAS и другие;
  • создавать алгоритмы по машинному обучению;
  • обращаться с инструментарием, связанным с Big Data .

Смотрите также советы для новичков в Data Science https://www.rosbo.ru/professions/data-scientist-specialist-po-dannym-opisanie-professii-i-gde-uchitsya#57. Чтобы начать построение карьеры в Data Science, необходимо обучиться программированию, визуализации данных, созданию инфографики, а также научиться использовать нейросети, библиотеки и базы данных.

Уровень заработной платы и спроса на рынке труда

Специалист по данным — это довольно востребованное направление в IT . Уровень спроса на рынке труда за последнее время вырос в несколько раз! Работодателями предлагается достойная оплата труда и комфортные условия для работы.

Сильные и слабые стороны

Data Science является высокооплачиваемой специальностью, которая дает возможности для дальнейшего роста. Однако, чтобы достичь высоких результатов, понадобится большой запас терпения.

Кому подойдёт

Работодателями ценятся трудолюбивые, внимательные, целеустремленные и коммуникабельные сотрудники.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь